The Orchestration Analysis and Research Database (Orchard)

Title: The Orchestration Analysis and Research Database (Orchard)
Authors: Stephen McAdams, Meghan Goodchild, Alistair Russell, Beatrice Lopez, Kit Soden, Er Jun Li, Alfa Barri, Shi Tong Li, and Félix Baril (McGill University)
Conference: Spatialization, Orchestration, Perception. IRCAM Forum Workshops hors les murs, Montreal (Online) February 4–5–6 and 11–12, 2021
Source URL: https://www.ircamforummontreal.org/table-ronde-1/#mcadams_video

RESUMÉ / ABSTRACT

To provide a tool for researching the role of auditory grouping effects in orchestration practice and thereby the role of timbre as a structuring force in music, a first-of-its-kind online database was created, and an analysis taxonomy and methodology were established. The taxonomy includes grouping processes of three kinds: concurrent, sequential and segmental. These play a role in sonic blends that give rise to new timbres through perceptual fusion, voice separation on the basis of timbre, integration of multiple instrumental lines into surface textures, the formation of orchestral layers of varying prominence based on timbral salience, contrasts based on changes in instrumentation and register, and progressive orchestration in larger-scale gestures. The taxonomy served in the creation of the data model for the database. Scores of 85 orchestral movements from Haydn to Vaughan Williams were analyzed while listening to commercial recordings by experts in teams of two who analyzed the scores in terms of the taxonomy individually and then confronted their results before entering them into the database. A query builder allows for the construction of hierarchical queries on different levels of the taxonomy, and to specify composer, piece, movement, and instrumentation. Results of the queries display the annotated score at the appropriate page and provide a sound clip of the corresponding measures from the commercial recording used in the combined score/aural analysis. The database has proved useful in exploration of the diversity of each orchestral effect and has the potential to be used for data mining and machine learning for knowledge discovery.

Afin de fournir un outil de recherche sur le rôle des effets de groupement auditif dans la pratique d'orchestration et sur le rôle du timbre en tant que force structurante de la musique, une base de données en ligne unique en son genre a été créée et une taxinomie et une méthodologie d'analyse ont été établies. La taxonomie comprend des processus de groupement de trois types : simultané, séquentiel et segmental. Ceux-ci jouent un rôle dans les mélanges sonores qui donnent naissance à de nouveaux timbres par la fusion perceptive, la séparation des voix sur la base du timbre, l’intégration de multiples lignes instrumentales dans des textures de surface, la formation de couches de proéminence variable sur la base de l'instrumentation et le registre, et l'orchestration progressive dans les gestes à plus grande échelle. La taxinomie a servi à la création du modèle de données pour la base de données. Des partitions de 85 mouvements orchestraux allant de Haydn à Vaughan Williams ont été analysées, tout en écoutant des enregistrements commerciaux, par des experts en équipes de deux qui analysaient les partitions individuellement, puis confrontaient leurs résultats avant de les entrer dans la base de données. L'utilisateur peut construire des requêtes hiérarchiques à différents niveaux de la taxinomie, plus le compositeur, la pièce, le mouvement et l'instrumentation. Les résultats des requêtes affichent la partition annotée sur la page appropriée et fournissent un extrait sonore des mesures correspondantes de l'enregistrement commercial utilisé dans l'analyse. La base de données s'est avérée utile pour explorer la diversité de chaque effet orchestral et pourrait être utilisée pour la fouille de données et l'apprentissage par machine pour la découverte de connaissances.

BIOGRAPHY

Stephen McAdams studied music composition and theory with Julia Hansen at De Anza College in California (1971-1973) before entering the realm of perceptual psychology (BSc in Psychology, McGill University, 1977; PhD in Hearing and Speech Sciences, Stanford University, 1984). He also studied electronic music with alcides lanza and Edgar Valcárcel at McGill University in 1975-1976. In 1986, he founded the Music Perception and Cognition team at the world-renowned music research centre IRCAM-Centre Pompidou in Paris. While there he organized the first Music and the Cognitive Sciences conference in 1988, which subsequently gave rise to the three international societies dedicated to music perception and cognition, as well as the International Conference on Music Perception and Cognition. He was Research Scientist and then Senior Research Scientist in the French Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) from 1989 to 2004. He took up residence at McGill University in 2004, where he is Professor and Canada Research Chair in Music Perception and Cognition. He directed the Centre for Interdisciplinary Research in Music, Media and Technology (CIRMMT) in the Schulich School of Music from 2004 to 2009. His research interests include multimodal scene analysis, musical timbre perception, sound source perception, and the cognitive and affective dynamics of musical listening. He is currently working on a psychological foundation for a theory of orchestration.

Stephen McAdams a étudié la composition et la théorie de la musique avec Julia Hansen au De Anza College en Californie (1971-1973) avant de se tourner vers le domaine de la psychologie de la perception (BSc en psychologie, Université McGill, 1977; PhD en sciences de l'audition et de la parole, Université Stanford, 1984). Il a également étudié la musique électronique avec alcides lanza et Edgar Valcárcel à l'Université McGill (1975-1976). En 1986 il a fondé l'équipe Perception et cognition musicales à l'Ircam, un institut de recherche musicale de renommée internationale à Paris. Il a organisé le premier congrès sur la musique et les sciences cognitives à l'Ircam en 1988, ce qui a donné naissance au trois sociétés savantes internationales dédiées à la perception et la cognition musicales. Il était Chargé de Recherche et puis Directeur de Recherche au CNRS en France de 1989 à 2004. Il s'est installé à l'Université McGill en 2004 où il est Professeur et Chaire de recherche du Canada en Perception et cognition musicales. Il a dirigé le Centre interdisciplinaire de recherche en musique, médias et technologie (CIRMMT) à l'Ecole de musique Schulich de 2004 à 2009. Ses problématiques de recherche comprennent l'analyse de scènes multimodale, la perception du timbre musical, la perception des sources sonores et la dynamique cognitive et affective de l'écoute musicale.

Previous
Previous

Spatialization, Orchestration, Perception

Next
Next

Instrument Qualia, Timbre Trait Profiles, and Semantic Orchestration Analysis